Contexte
Harvest a lancé un programme de modernisation et de modularisation de sa solution CRM pour en diminuer la dette technique, alléger la base de données et faciliter les développements par modules.
Problématique
Harvest souhaite modéliser une partie de ses données de références, les supports d’investissements, de sorte à :
- Séparer les données et les bases en les stockant en fonction de leurs usages et durées de vie.
- Les présenter aux applications clientes au travers d’API claires et facilement utilisables.
Solutions apportées
- Réalisation par SpikeeLabs d’une API d’accès aux données afin d’éviter un accès direct en base.
- Isolement des fonctionnalités de l’application pour mettre en place une architecture modulaire réutilisable.
- Participation à la Software Factory d’Harvest dans le but d’intégrer les exigences de la FinTech dans une architecture hexagonale micro-service.
- Mise en place progressive de la solution Quarkus – PostgresQL – TimeScale -Kafka en complète Agilité.
1 projet, 7 personnes, 6 mois
